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Tschuprow's T : ウィキペディア英語版
Tschuprow's T
} } 
|-
! Tschuprow's ''T''
|}
In statistics, Tschuprow's ''T'' is a measure of association between two nominal variables, giving a value between 0 and 1 (inclusive). It is closely related to Cramér's V, coinciding with it for square contingency tables.
It was published by Alexander Tschuprow (alternative spelling: Chuprov) in 1939.〔Tschuprow, A. A. (1939) ''Principles of the Mathematical Theory of Correlation''; translated by M. Kantorowitsch. W. Hodge & Co.〕
==Definition==
For an ''r'' × ''c'' contingency table with ''r'' rows and ''c'' columns, let \pi_ be the proportion of the population in cell (i,j) and let
:\pi_=\sum_^c\pi_ and \pi_=\sum_^r\pi_.
Then the mean square contingency is given as
: \phi^2 = \sum_^r\sum_^c\frac\pi_)^2}} ,
and Tschuprow's ''T'' as
: T = \sqrt}} .

抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)
ウィキペディアで「Tschuprow's T」の詳細全文を読む



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